
在“雙碳"戰(zhàn)略深入推進(jìn)與公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的雙重驅(qū)動(dòng)下,醫(yī)院作為高能耗公共建筑的代表,其能源管理正經(jīng)歷著從粗放式統(tǒng)計(jì)向精細(xì)化管控的根本性轉(zhuǎn)變。醫(yī)院后勤能源管理系統(tǒng),正是這場(chǎng)變革中的核心技術(shù)支撐。它以物聯(lián)網(wǎng)感知為觸角、大數(shù)據(jù)分析為大腦、人工智能控制為手腳,構(gòu)建起覆蓋全院、貫穿全程的智慧能源管理體系,成為醫(yī)院降本增效、實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵引擎。
醫(yī)院不同于一般的公共建筑,其用能具有鮮明的特殊性。一是功能復(fù)雜,涵蓋門診、病房、手術(shù)室、ICU、影像科、檢驗(yàn)科等不同區(qū)域,各區(qū)域用能需求差異巨大;二是系統(tǒng)繁多,配電、空調(diào)、供暖、供水、供氧、電梯、凈化等系統(tǒng)常年高負(fù)荷運(yùn)行;三是安全要求高,手術(shù)室、ICU等關(guān)鍵區(qū)域?qū)╇娺B續(xù)性有高要求,任何能源中斷都可能危及患者生命。
傳統(tǒng)的人工抄表、月末統(tǒng)計(jì)模式存在明顯短板:數(shù)據(jù)滯后導(dǎo)致問(wèn)題發(fā)現(xiàn)不及時(shí),責(zé)任不明導(dǎo)致浪費(fèi)無(wú)人擔(dān)責(zé),診斷缺失導(dǎo)致節(jié)能無(wú)從下手。據(jù)統(tǒng)計(jì),醫(yī)院建筑能耗是一般公共建筑的1.6至2倍,能源成本已成為僅次于人力成本的第二大支出。因此,建立一套專屬的醫(yī)院后勤能源管理系統(tǒng),不僅是節(jié)能的需要,更是保障醫(yī)療安全的必然要求。

一套完整的醫(yī)院后勤能源管理系統(tǒng)通常采用分層分布式架構(gòu),包含四個(gè)核心層級(jí):
感知層:部署智能電表、超聲波水表、冷熱量表、燃?xì)獗砑案黝惌h(huán)境傳感器,對(duì)配電房、空調(diào)主機(jī)、水泵、照明回路、醫(yī)療設(shè)備等末端進(jìn)行全覆蓋數(shù)據(jù)采集,確保能源數(shù)據(jù)“顆粒歸倉(cāng)"。
傳輸層:利用4G/5G、LoRa、NB-IoT、RS485等物聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù),構(gòu)建穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò),將海量能耗數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至數(shù)據(jù)中心。
數(shù)據(jù)層:建立統(tǒng)一的能耗數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)、歸一化處理,構(gòu)建用能模型,形成標(biāo)準(zhǔn)化的能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
應(yīng)用層:通過(guò)PC管理端、移動(dòng)APP、可視化大屏等終端,向管理人員提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析、異常告警、能效診斷、報(bào)表生成等全功能服務(wù)。
全景監(jiān)測(cè),一屏統(tǒng)覽:系統(tǒng)通過(guò)三維可視化或2.5D圖形技術(shù),還原醫(yī)院建筑布局。管理者點(diǎn)擊任意樓層或設(shè)備,即可查看其實(shí)時(shí)功率、電流、電壓及能耗曲線。空調(diào)運(yùn)行狀態(tài)、照明開(kāi)啟情況、設(shè)備待機(jī)功耗,一切盡在掌握。
分項(xiàng)分區(qū),精準(zhǔn)計(jì)量:系統(tǒng)自動(dòng)將能耗分為照明插座、暖通空調(diào)、動(dòng)力設(shè)備、醫(yī)療專用設(shè)備等分項(xiàng),并按科室、樓層、病區(qū)進(jìn)行獨(dú)立核算。科室能耗與績(jī)效掛鉤,節(jié)能意識(shí)從“要我省"轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙?。
異常告警,主動(dòng)發(fā)現(xiàn):當(dāng)電流過(guò)載、電壓不穩(wěn)、水壓異常或夜間非工作時(shí)段出現(xiàn)異常高能耗時(shí),系統(tǒng)實(shí)時(shí)推送告警,幫助后勤人員提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障、線路老化或跑冒滴漏問(wèn)題,變被動(dòng)維修為主動(dòng)預(yù)警。
數(shù)據(jù)分析,智能診斷:系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)和天氣、門診量等關(guān)聯(lián)因素,自動(dòng)生成能耗日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)及碳排放報(bào)告,智能識(shí)別能耗異常點(diǎn),給出節(jié)能改造建議,為管理者提供科學(xué)決策依據(jù)。
負(fù)荷預(yù)測(cè),優(yōu)化控制:系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)未來(lái)能耗趨勢(shì),并聯(lián)動(dòng)樓宇自控系統(tǒng),自動(dòng)調(diào)整空調(diào)設(shè)定溫度、照明亮度、電梯運(yùn)行策略,實(shí)現(xiàn)“按需供能、智慧運(yùn)行"。
醫(yī)院后勤能源管理系統(tǒng)的實(shí)施,帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值回報(bào)。多家三甲醫(yī)院的實(shí)踐表明,系統(tǒng)上線后通常可實(shí)現(xiàn)10%-20%的綜合節(jié)能率。更為重要的是,系統(tǒng)大幅提升了后勤運(yùn)維效率,遠(yuǎn)程抄表取代人工巡檢,異常定位時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮短至分鐘級(jí)。通過(guò)對(duì)供電質(zhì)量的連續(xù)監(jiān)測(cè),系統(tǒng)還能有效預(yù)防因電壓波動(dòng)導(dǎo)致的醫(yī)療設(shè)備損壞或檢查中斷,從能源維度保障醫(yī)療安全。同時(shí),系統(tǒng)產(chǎn)生的能耗數(shù)據(jù)可助力醫(yī)院通過(guò)綠色建筑運(yùn)行標(biāo)識(shí)認(rèn)證、參評(píng)國(guó)家節(jié)約型公共機(jī)構(gòu)示范單位,提升醫(yī)院的品牌形象和社會(huì)影響力。
隨著人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù)的成熟,醫(yī)院后勤能源管理系統(tǒng)正朝著更加智能化的方向演進(jìn)。未來(lái)的系統(tǒng)將深度融合醫(yī)療業(yè)務(wù)流程,根據(jù)手術(shù)安排、門診預(yù)約、住院率等動(dòng)態(tài)調(diào)整能源供給策略,實(shí)現(xiàn)能源與業(yè)務(wù)的協(xié)同優(yōu)化。同時(shí),系統(tǒng)將積極對(duì)接電力需求響應(yīng)和碳排放交易市場(chǎng),使醫(yī)院的節(jié)能行為轉(zhuǎn)化為可量化的經(jīng)濟(jì)效益。
構(gòu)建智慧醫(yī)院,不僅需要頂尖的醫(yī)療設(shè)備和技術(shù)人才,也需要一個(gè)“能源大腦"。醫(yī)院后勤能源管理系統(tǒng),正在用科技的力量,為醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展和“雙碳"目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),注入源源不斷的綠色動(dòng)力。
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